MySQL到现如今已经是原生支持Json类型（5.7.8版本之后），毕竟JSON存储一直都是NoSql玩的溜，触不及防，MySQL里头也能支持了，且能对JSON数据进行相对的操作。
NoSql中，对JSON数据天生友好，都算是不固定（弱结构）的数据存储。而MySQL中，字段都是先天所定（强结构），后续更改会相对别扭一些（相对于NoSql型数据库）。
Go语言中，我们一般使用Gorm和原生SQL对数据库进行操作，虽然中大型项目中，大多前辈以及一些DBA都会推荐使用原生SQL，这样的好处是防止中间层出现意外的错误，以及排查问题方便性。特别的，如果遇到性能问题，使用orm会造成排查问题的一些复杂性。
当然，我要是为了开发的便利和速度，一般都会选择Gorm。
由于Gorm原生并不支持JSON数据结构，需要添加一些方法才能正常操作JSON字段。
JSON字段的支持
在Gorm需要加入两个函数：Value、Scan。
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| type Demo struct {
id string
obj DemoObj `sql:"TYPE:json"`
}
struct DemoObj struct {
c1 string
c2 int
c3 bool
}
func (c DemoObj) Value() (driver.Value, error) {
b, err := json.Marshal(c)
return string(b), err
}
func (c *DemoObj) Scan(input interface{}) error {
return json.Unmarshal(input.([]byte), c)
}
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以下是对数组的支持。
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| /****************使gorm支持[]string结构*******************/
type Strings []string
func (c *Strings) Value() (driver.Value, error) {
b, err := json.Marshal(c)
return string(b), err
}
func (c *Strings) Scan(input interface{}) error {
return json.Unmarshal(input.([]byte), c)
}
/****************使gorm支持[]string结构*******************/
/****************使gorm支持[]int64结构*******************/
type Int64s []int64
func (c Int64s) Value() (driver.Value, error) {
b, err := json.Marshal(c)
return string(b), err
}
func (c *Int64s) Scan(input interface{}) error {
return json.Unmarshal(input.([]byte), c)
}
/****************使gorm支持[]int64结构*******************/
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注意
Scan 方法的实例需要是指针类型，不然会select不到数据